Klinische Fälle beurteilen, in Ihren freien Minuten
Konsil ist ein geplanter Dienst, der verifizierte Ärztinnen und Ärzte dafür bezahlt, synthetische und anonymisierte Fälle auf dem Handy zu beurteilen, eine Frage nach der anderen.
Sie entwickeln medizinische KI? Das bietet Konsil Unternehmen
So sieht eine Aufgabe aus. Beantworten Sie sie, wie Sie es im Zug tun würden.
Ist die Medikationsliste vollständig?
Synthetischer Fall, keine Patientendaten
Entlassbrief
Patientin, 78 Jahre. Hospitalisation 12. bis 18. September.
Diagnosen
- Kardiale Dekompensation bei hypertensiver Herzkrankheit
- Neu diagnostiziertes Vorhofflimmern
- Arterielle Hypertonie
- Diabetes mellitus Typ 2
Verlauf
Rekompensation unter intravenöser Diuretikatherapie mit Gewichtsabnahme von 4 kg. Bei neu diagnostiziertem Vorhofflimmern Beginn einer oralen Antikoagulation mit Apixaban 5 mg zweimal täglich sowie Frequenzkontrolle mit Bisoprolol. Austritt in gebessertem Allgemeinzustand nach Hause.
Medikation bei Austritt
- Torasemid 10 mg1-0-0
- Bisoprolol 5 mg1-0-0
- Lisinopril 10 mg1-0-0
- Metformin 1000 mg1-0-1
Procedere
Tägliche Gewichtskontrolle. Kontrolle von Kreatinin und Kalium beim Hausarzt in einer Woche.
«Unsicher» ist eine gültige Antwort.
So würde es für Sie funktionieren
Einmal registrieren und verifizieren
Sie bestätigen Ihre Qualifikation, Ihr Fachgebiet und Ihre Sprachen.
Eine Aufgabe öffnen, wenn Sie ein paar Minuten haben
Jede Aufgabe ist ein Fall mit einer gezielten Frage, auf Deutsch, Französisch oder Italienisch.
Mehrere Ärztinnen und Ärzte antworten unabhängig
Ein statistisches Modell führt die Antworten zusammen und holt nur dann eine weitere Meinung ein, wenn der Fall noch unsicher ist. Versteckte Fälle mit bekannter Antwort messen, wie zuverlässig jede Person urteilt.
Bezahlung pro Aufgabe
Ein fester Betrag pro Aufgabe, dazu ein Bonus für Genauigkeit. Sie sehen Ihren Verdienst und Ihre eigene Trefferquote sofort. Die Honorare stehen noch nicht fest: Wir fragen Ärztinnen und Ärzte, ab wann es sich für sie lohnt.
Was Konsil bewusst nicht tut
Keine identifizierbaren Patientendaten
Nur anonymisierte oder synthetische Fälle. Der Pilot verwendet ausschliesslich synthetische Fälle.
Nichts wird auf Ihrem Handy gespeichert
Fälle können nur angesehen werden, und das Hosting in der Schweiz ist geplant. Fälle aus Ihrem eigenen Spital sehen Sie nie.
Keine Patientenversorgung
Ihre Antworten dienen dem Training und der Prüfung von KI-Systemen. Sie entscheiden nicht über die Behandlung einer Patientin oder eines Patienten.
Keine Schichten
Sie bestimmen, wann und wie viel, ausserhalb Ihrer Arbeitszeit.
Wir sind sechs Studierende der Universität Bern. Gebaut ist davon noch nichts. Bevor wir es bauen, möchten wir Ihre ehrliche Meinung hören.
Konsil ist unser Projekt im Kurs «Introduction to AI» im Herbstsemester 2026. Wir möchten wissen, wann Sie realistischerweise Zeit dafür hätten, was es für Sie lohnend machen würde und was Sie davon abhalten würde, es auszuprobieren.
Fragen, oder haben wir etwas falsch verstanden? Schreiben Sie an Felix Kunz, felix.kunz@students.unibe.ch.
Auf die Warteliste
Wir schreiben Ihnen, sobald der Pilot mit synthetischen deutschen klinischen Texten startet. Wenn Sie das Kästchen ankreuzen, fragen wir Sie zusätzlich für ein kurzes Gespräch an.
Für Teams, die medizinische KI entwickeln
Ein Label pro Fall, mit einem Konfidenzwert und einem Protokoll, wie es zustande kam.
Was Sie für einen Fall wie den obigen erhalten würden
Beispielprotokoll. Synthetischer Fall, simulierte Beurteilungen.
- Fall
- Entlassbrief, Deutsch, synthetisch
- Frage
- Ist die Medikationsliste vollständig?
- Label
- Nein, die Liste ist unvollständig
- Konfidenz
- 97%
- Meinungen
- Nein, Ja, Nein, Nein
- Abgeschlossen
- nach 4 von 5 möglichen Meinungen, Ziel 95%
- Praktizierende Ärztinnen und Ärzte, in der Landessprache
- Deutsches, französisches und italienisches klinisches Material, beurteilt von verifizierten Fachärztinnen und Fachärzten, Assistenzärztinnen und Assistenzärzten sowie fortgeschrittenen Medizinstudierenden.
- Eine Konfidenz für jedes Label
- Mehrere Ärztinnen und Ärzte beantworten jeden Fall unabhängig. Sie sehen, wie sicher das Modell ist und wie viele Meinungen es gebraucht hat.
- Meinungen nur dort, wo sie nötig sind
- Unser Proof of Concept muss zeigen, dass das Modell die Genauigkeit eines festen Mehrheitsentscheids mit weniger bezahlten Meinungen erreicht. Gezeigt haben wir das noch nicht.
- Gemacht für Dokumentationspflichten
- Geplant: Hosting in der Schweiz und ein Protokoll, wie jedes Label zustande kam, für Teams, die ihre Data Governance nach dem EU AI Act dokumentieren.
Pilot-Batch anfragen
Wir suchen ein Team, mit dem wir einen ersten Batch von 200 synthetischen deutschen klinischen Texten durchführen.